Emerging Trends in Data Mining:-
यह तीन टाइप की माइनिंग होती है।
1. Web Mining in hindi
2. Spatial Mining
3. temporal mining
1. Web Mining in hindi (वेब माइनिंग):-
Web Mining वर्ल्ड वाइड वेब से संबंधित डेटा का माइनिंग है। यह वास्तव में वेब पेजों में मौजूद डेटा या वेब गतिविधि से संबंधित डेटा हो सकता है। वेब डेटा को निम्नलिखित वर्गों में classified classes किया जा सकता है-
- वास्तविक वेब पेजों की content है ।
- Intra page structure में पेज के लिए एचटीएमएल या एक्सएमएल कोड शामिल है ।
- Inter page structure वेब उपयोग डेटा के बीच वास्तविक लिंकेज संरचना है जो वर्णन करती है कि वेब पेजों को visitors द्वारा कैसे एक्सेस किया जाता है ।
- यूजर प्रोफाइल में यूजर के बारे में प्राप्त demographic और पंजीकरण जानकारी शामिल है।
Web Mining taxonomy:-
वेब माइनिंग का classified है:
- वेब माइनिंग content
- वेब पेज content माइनिंग
- सर्च परिणाम माइनिंग
- वेब संरचना माइनिंग
- वेब उपयोग माइनिंग
- सामान्य पहुंच पैटर्न ट्रैकिंग
- अनुकूलित उपयोग ट्रैकिंग।
2. Spatial Mining :-
Spatial data वे डेटा होते हैं जो एक स्थान component होते हैं। स्थानिक डेटा को उन वस्तुओं के बारे में डेटा के रूप में देखा जा सकता है जो स्वयं physical space में स्थित हैं। कई मौजूदा information technology systems के लिए स्थानिक डेटा की आवश्यकता होती है। information technology systems का उपयोग पृथ्वी की सतह पर भौगोलिक स्थानों से संबंधित सूचनाओं को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। इसमें सामुदायिक बुनियादी ढांचे की जरूरत, आपदा प्रबंधन, और खतरनाक कचरे के लिए आवेदन शामिल हैं। डेटा माइनिंग गतिविधियों में पर्यावरणीय तबाही की भविष्यवाणी शामिल है। चिकित्सा इमेजिंग और बीमारी निदान सहित बायोमेडिकल अनुप्रयोग के लिए स्थानिक प्रणाली की भी आवश्यकता होती है।
3. temporal mining:-
जो डेटा संग्रहीत किया जाता है वह एक समय में डेटा को reflect करता है, जिसे स्नैपशॉट डेटाबेस (snapshot database) कहा जाता है। डेटा कई समय बिंदुओं के लिए बनाए रखा जाता है, न कि केवल एक समय बिंदु को अस्थायी डेटाबेस कहा जाता है। प्रत्येक टपल में वह जानकारी होती है जो उस टुपल के साथ संग्रहीत से provisional order में अगले टपल के साथ संग्रहीत तक होती है।
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