Mutation in hindi:-
Mutation जैसे ही नए मेम्बर जनरेट होते हैं, कैश कैरेक्टर एक संभावना के साथ mutated होती है। एक बाइनरी-कोडेड जेनेटिक एल्गोरिथम में, म्यूटेशन थोड़ा फ़्लिप करके किया जा सकता है, जबकि एक नाॅन -बाइनरी-कोडेड GA में, म्यूटेशन में एक specified position में बेहतर ढंग से एक नया character generated करना शामिल है। mutation crossover के माध्यम से जनरेट child में generate incremental random changes करता है। जब बिना किसी crossover के स्वयं द्वारा उपयोग किया जाता है, तो mutation एक रेमंड सर्च के बराबर होता है जिसमें मौजूदा समाधान के incremental random modification और सुधार होने पर होती है। हालांकि, जब GA में उपयोग किया जाता है, तो इसका behavior fundamentally से बदल जाता है। क्रॉसओवर के रूप में प्रयुक्त mutation का प्रकार नियोजित एन्कोडिंग के प्रकार पर निर्भर है।
विभिन्न प्रकार हैं:-
1. bit inversion:-
यह Mutation प्रकार एक बाइनरी एन्कोडेड समस्या के लिए है। यहां, बिट को रेमंड रूप से चुना जाता है और उलटा किया जाता है यानी, बिट को 0 से 1 में बदल दिया जाता है और इसके विपरीत।
1 0 0 0 0 1 => 1 0 0 1 0 1
2. Order Changing:-
इस प्रकार के Mutation का प्रयोग विशेष रूप से permutation - एन्कोडेड समस्याओं में किया जाता है . यहां, गुणसूत्र में दो रेमंड बिंदुओं को चुना जाता है और आपस में बदल दिया जाता है।
1 2 3 4 5 6 => 1 6 3 4 5 2
3. Value Manipulation :-
वल्यू हेरफेर का मतलब गुणसूत्र में रेमंड बिंदु या बिंदुओं का चयन करना और उसमें से एक छोटी संख्या को जोड़ना या घटाना है। इसलिए, यह विधि वास्तविक मूल्य एन्कोडेड समस्याओं के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
(1.29 5.68 2.86 4.11 ) => (1.29 5.68 2.73 4.22)
4. operator manipulation:-
इस मेथड में ऑपरेटर ट्री में बेतर ढंग से ऑपरेटरों को बदलना शामिल है और इसलिए इसका उपयोग ट्री-एन्कोडेड समस्याओं के साथ किया जाता है।
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